Jornada Técnica OWASP “Seguros desde el desarrollo”

Dentro de las actividades de la Cátedra Indra Sociedad Digital de la Universidad de Sevilla, el próximo jueves 23 de enero OWASP Sevilla y el Laboratorio de Ciberseguridad de la ETS de Ingeniería Informática organizan las Jornadas Técnicas OWASP “Seguros desde el desarrollo”.

La jornada contará con las siguientes ponencias:

“Ciclo de Vida del Desarrollo Seguro de Software”. Ponente: Juan José Domenech, consultor senior especializado en arquitectura software, desarrollo seguro y análisis de seguridad. Miembro fundador del capítulo OWASP Sevilla.

“Ansible for Secops”. Ponente: Carmelo Zubeldia Matute, consultor senior sysadmin/devops especializado en procesos de automatización de sistemas, redes y seguridad con tecnologías como Ansible, K8S o Elastic. Miembro fundador del capítulo OWASP Sevilla.

Lugar: Salón de Grados – E.T.S. de Ingeniería Informática, Universidad de Sevilla
Hora: 18.30 h
Entrada gratuita hasta completar aforo.

Fotografías del evento:

Seminario: Optimización dual de las Máquinas de Vectores Soporte (SVM)

El próximo jueves 16 de enero, en el marco de las actividades organizadas por la Cátedra Indra Sociedad Digital de la Universidad de Sevilla, se impartirá el seminario “Optimización dual de las Máquinas de Vectores Soporte (SVM)”.

Profesor: Joaquín Luque. Universidad de Sevilla
Fecha: Jueves, 16 de enero de 2020
Hora: 18:30 h. (duración estimada 90 minutos)
Lugar: Escuela Politécnica Superior, Aula 1.8

Las Máquinas de Vectores Soporte se han mostrado como una potente herramienta en diferentes problemas de Machine Learning (regresión, clasificación, detección de anomalías, etc.). Gran parte de su éxito se basa en que el modelo óptimo puede ser obtenido en forma dual, lo que da lugar a una solución dispersa (sparse) y cuya formulación sirve de base para los modelos basados en funciones Kernel. En esta conferencia se detallarán los fundamentos de esta optimización mediante la formulación dual del problema SVM; su expresión mediante Lagrangianas generalizadas; el concepto de la brecha dual (dual gap); las condiciones de Karus-Kuhn-Tucker que evitan esa brecha; la resolución del problema dual; y las consecuencias de la forma dispersa de la solución.


Audiencia potencial:
El seminario va dirigido a investigadores, estudiantes, y profesionales que tengan un buen conocimiento de las técnicas de Machine Learning en general y de SVM en particular, y deseen profundizar en los fundamentos de la optimización dual de esta última. El nivel de presentación/dificultad es medio-alto suponiéndose conocimientos previos de álgebra (principalmente matricial) y cálculo (integral). No son necesarios conocimientos de programación.

Finaliza el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Hoy finaliza el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático – Machine Learning, con un total de 10 sesiones presenciales impartidas del 24 de octubre de 2019 al 9 de enero de 2020 en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla.

Desde su comienzo ha tenido una magnífica acogida, superando los 60 alumnos, de los que más de 30 han conseguido certificarse. Los contenidos impartidos fueron:

1. Introducción
2. Regresión
a) Regresión univariable
b) Regresión multivariable
3. Clasificación
a) Regresión logística
b) Máquinas de vectores soporte (SVM)
– Forma dual de la optimización (regresión y SVM)
c) Funciones Kernel
d) Clasificación multiclase
4. Segmentación
5. Reducción de dimensionalidad
6. Introducción al Deep learning
7. Redes convolucionales y recurrentes

Publicada la web de la Cátedra Indra “Sociedad Digital” de la Universidad de Sevilla

catedraindra.us.es

Con el objeto de difundir y promocionar las actividades organizadas por la Cátedra Indra “Sociendad Digital” de la Universidad de Sevilla, nace la web catedraindra.us.es, así como perfiles en los canales: YouTube, Twitter y LinkdIin.

En ella se describen los grupos de actividades planificadas por la Cátedra, destacando el apartado “Aula Indra” que recoge el material compartido (videos, presentaciones, etc.) en las diferentes jornadas, cursos y seminarios organizados.

Jornadas Técnicas “Ronda de Hacking”

Charla RDP Hijack – Francisco Ramírez

Dentro de las actividades coordinadas por la Cátedra Indra – Sociedad Digital de la Universidad de Sevilla, el pasado jueves 12 de diciembre tuvo lugar las jornadas técnicas “Ronda de Hacking” organizadas por Hacking Sevilla y el Laboratorio de Ciberseguridad de la ETS de Ingeniería Informática.

El evento, con entrada libre y celebrado en el salón de grados de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, contó con las siguientes ponencias:

  • “RDP Hijack: Ver al otro lado de la pantalla”, presentada por Paco Ramírez (a.k.a LePaco), consultor de seguridad senior / Pentester y miembro del Laboratorio de Ciberseguridad de la ETS de Ingeniería Informática.
  • “Tacita, scripts en Python para crear tu Big Data de APKs para hacer pentesting y forensic”, presentada por Jorge Coronado (a.k.a Gorgue de Triana), experto en Ciberseguridad y coordinador de Hacking Sevilla.

Enfocadas al ámbito de la seguridad de la información y con un formato muy práctico, las charlas disfrutaron de una alta participación con perfiles tanto de alumnos interesados en la ciberseguridad, como de profesionales del sector.

Lugar: Salón de Grados – E.T.S. Ingeniería Informática, Universidad de Sevilla.

Organizan: Cátedra Indra de la Universidad de Sevilla / Hacking Sevilla / ETS Ingeniería Informática.